因應風險地圖分析,氣候變遷/天然災害風險屬於公司之重大風險,考量其對企業營運具有重大的財務影響,台灣大依據氣候相關財務揭露建議書(Task Force on Climate-related Financial Disclosures Recommendations, TCFD Recommendations)框架進行氣候變遷風險及機會之鑑別,參考國際大型研究報告,邀集跨事業群部門共同商討氣候風險與機會之財務衝擊與管理做法,系統性地盤點潛在風險與有效掌握商機。
公司於2018年底率先導入TCFD,2019~2021年兩度評估
3項氣候風險財務衝擊,2023年召開三場跨部門TCFD工作坊,出版首本TCFD報告書,完整揭露企業透過「治理、策略、風險管理、指標與目標」四大方向落實氣候相關風險與機會管理。
台灣大TCFD報告書
風險類別 | 風險等級 | 風險說明 | 發生位置 | 發生時間 | 衝擊類型 | 財務衝擊 | 管理作法 | 管理成本 |
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轉型 | 中高 | 總量管制/排放交易 | 組織本身 | 短中期 | 間接成本增加 | SSP1_1.9
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外購再生能源 | 因應總量管制,台灣大須設法降低碳排,2030年以總再生能源使用20%為管理目標,換算再生能源使用量為6,100萬度,每度單價以6元計算,預計投入成本將增加約3.66億元。 |
轉型 | 中 | 碳税 | 組織本身 | 短中期 | 直接成本增加 | 針對碳排放所徵收的稅額,假設無基本排放量,以2021年碳稅300元/噸為基礎,採IPCC SSP1-1.9升溫持續維持在1.5°C情境,每年碳稅成長比例計算
,預估所造成財務衝擊如下: 情境一、非核家園
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綠電轉供 | 依據公司2040達RE100路徑,預估投入管理成本(假設採轉供模式,每度綠電平均6元),預估投入成本如下: 2030年:綠能採購總用電20%,預估投入7.8億元 2035年:綠能採購總用電60%,預估投入24.7億元 2040年:綠能採購總用電100%,預估投入43.7億元 |
轉型 | 中高 | 強制申報 | 組織本身 | 長期 | 直接成本增加 | 未按時申報的罰金 SSP1-1.9
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盤查與申報之內部與外部人力費用 | 2030年:630萬元 2040年:1,420萬元 2050年:2,200萬元 |
轉型 | 中高 | 產品效率法規與標準 | 上游& 組織本身 |
短期 | 直接成本增加 | SSP1-1.9
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顧問諮詢 | 2030年:1,500萬元 2040年:1,650萬元 2050年:1,815萬元 |
轉型 | 高 | 再生能源法規 | 組織本身 | 短期 | 能源價格上漲 直接成本增加 |
因法規強制外購再生能源的支出金額 SSP1-1.9
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設置再生能源 | SSP1_1.9 2050年以RE100設定為管理目標,換算再生能源使用量約為7,300萬度,每度單價以6元計算,電費成本將約增加43億元。 SSP1_2.6 2025年以RE10設定為管理目標,換算再生能源使用量約為1億2200萬度,每度單價以6元計算,電費成本約將增加7億元。 SSP2_4.5 2030年以RE20設定為管理目標,換算再生能源使用量約為6,000萬度,每度單價以6元計算,電費成本將約增加36,000萬元。 |
機會類別 | 機會等級 | 機會說明 | 發生位置 | 發生時間 | 衝擊類型 | 財務衝擊 | 管理作法 | 管理成本 |
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市場 | 中高 | 開拓資金來源 | 組織本身 | 中長期 | 資本獲得增加 | 取得資金
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發行債券 | 2030年:1,300萬元 2040年:3,700萬元 2050年:6,000萬元 |
資源效率 | 中高 | 節能建築 | 組織本身 | 短期 | 營運效率提升 | 以雲端機房為例,2030年節能機房(PUE1.5)較傳統機房(PUE2)節省用電約3500萬度,節省費用約1.37億元 | 設計節能雲端機房 | 以雲端機房為例,節能機房(PUE1.5)完成擴充後即進入維運階段,每年約花費5500萬維運成本,預估2023-2030年花費4.4億元 (累計費用) |
產品與服務 | 中高 | 調適與解決方案 | 下游或 使用端 |
短期 | 新產品或服務 | 以雲端IDC機房進行評估,透過大數據協助優化IDC PUE,提供客戶更好的機房節電效益,同時節省電費: 2023-2030年:1億8千萬元 (累計節省費用) 2023-2040年:4億6千萬元 (累計節省費用) 2023-2050年:7億6千萬元 (累計節省費用) |
優化PUE | 2023-2030年:2,100萬元 (累計費用) 2023-2040年:4,600萬元 (累計費用) 2023-2050年:7,200萬元 (累計費用) |
韌性 | 高 | 參與 再生能源計畫 |
組織本身 | 短期 | 燃料成本降低 |
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再生能源可視化系統建置 | 2025年前完成再生能源可視化系統建置,智慧化追蹤、演算再生能源使用量,預算1,000萬 2026~至2030每年編列系統建置成本之20%作為專業人員訓練、系統升級及維護費用,預算1,000萬 2031~至2040每年編列系統建置成本之20%作為專業人員訓練、系統升級及維護費用,預算2,000萬 |
資源效率 | 中高 | 生產製程 | 上游或 供應鏈 |
短期 | 營運成本降低 |
所使用的SMR(交直流電力轉換)設備,屆齡達10年,因效率下降及故障率提高將進行汰除;且採購具有96%以上之高轉換效率及良率高之設備,原本須於10年進行汰除之設備延壽使用至15年。以2022年為例:延壽設備數量共2,622套,不僅減少廢26.6公噸棄物產生,減少採購成本支出約33%;依2020~2022均值1,810套計算,每套成本26,500。 2025年:4,800萬元 2030年:4,800萬元 2035年:4,800萬元 |
建置電力網路管理系統 | 2025年:每年需編列專業人員訓練、系統升級及維護費用,年度預算約300萬元 2030年:每年需編列專業人員訓練、系統升級及維護費用,年度預算約300萬元 2035年:每年需編列專業人員訓練、系統升級及維護費用,年度預算約300萬元 |
項目 | 衝擊類型 |
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法規風險影響企業營運成本與資本支出項目 | 財務衝擊 |
市場風險主要影響企業預期營收的損失 | 財務衝擊 |
轉型策略的技術成本估算
a. 額外策略:預計要執行但尚未執行的策略 |
管理成本 |
外部轉型情境 | 衝擊類型 | 評估風險 | 排放源 |
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政府淨零路徑 | 依據目前臺灣提出的淨零目標為評估依據 | 法規風險 市場風險 技術風險 |
範疇一+範疇二 |
SSP1-1.9 | 依據IPCC AR6中的SSP1-1.9路徑 | 範疇一+範疇二 | |
SBT-NZ | 依據SBT達成淨零準則的情境估算 | 範疇一+範疇二 |
- 註1
- 註2
排放減量項目 | 專案說明 | 節能量或再生能源使用量(kWh) | 減碳量(公噸CO2e) |
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辦公室節能 | 台北湯城辦公室及台北雲端公區、停車場進行節能燈具汰換,共節電度,相當於減少碳排量 | 236,910 | 117.27 |
系統台機房節能 | 執行機房空調、UPS汰換及機房整併之機房服務整合及環境優化 | 109,617 | 54.26 |
門市節能 | 直營門市進行照明汰換及空調變頻更換 | 711,405 | 352.15 |
雲端機房節能 | 透過機房既有的節能設計:採用冷熱通道隔離、外氣自然冷卻系統、高效能空調及電力設備、全機房裝設LED燈具並輔以ISO50001系統進行能耗管控,來達成PUE的下降 | 487,415 | 241.27 |
資訊機房節能 | 中和機房空調箱汰換變頻風機 | 283,441 | 140.30 |
行動通信網路&核心網路機房 |
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12,720,881 | 6,297 |
再生能源使用 | 1. 自發自用:基地台、台中及屏東機房自建316.8kW再生能源 2. 綠電轉供:轉供30.7MW綠電,提供本公司機房及基地台使用 |
36,530,000 | 18,045 |